Defesa “Desenvolvimento de ferramentas baseadas em redes neurais artificiais para inferência de parâmetros de desempenho de compressores herméticos por meio de ensaios de capacidade de elevação de pressão”

O estudante Vinicius Trombin Barros, orientado pelo Prof. Carlos Alberto Flesch, Dr. Eng. e coorientado pelo Prof. Rodrigo Coral, Dr. Eng., defenderá sua tese na próxima sexta-feira (30/08) às 9h no Sala de aula do LABMETRO – CERTI. A defesa é vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. A sala tem capacidade para cerca de 40 pessoas.

Título: “Desenvolvimento de ferramentas baseadas em redes neurais artificiais para inferência de parâmetros de desempenho de compressores herméticos por meio de ensaios de capacidade de elevação de pressão”

Resumo: 

Capacidade de refrigeração e consumo elétrico estão entre os principais parâmetros de desempenho de compressores de refrigeração. Tais parâmetros são usualmente determinados em ensaios que demandam longos períodos de tempo, tipicamente de 2 a 5 horas, realizados em bancadas laboratoriais. Devido ao elevado tempo, poucas amostras são testadas dentro de um lote de compressores produzidos. Com intuito de possibilitar uma avaliação mais rápida de tais parâmetros e expandir a quantidade de compressores testados por lote, trabalhos anteriores estabeleceram, com o uso de redes neurais artificiais, a correlação entre parâmetros obtidos em um teste rápido na linha de produção e os parâmetros de desempenho obtidos em laboratório. Apesar dos excelentes resultados obtidos, tais trabalhos esbarraram em restrições relacionadas ao tempo de ciclo de produção e variabilidades encontradas no teste em linha. No presente trabalho foram desenvolvidas ferramentas baseadas em redes neurais artificiais para, com uso de uma concepção aprimorada do teste de linha de produção, se conseguir estimativas melhores de capacidade de refrigeração e de consumo elétrico em laboratório, em poucos minutos. Essa nova situação permitiu boa repetibilidade e reprodutibilidade dos ensaios, possibilitando-se alcançar diferenças tipicamente menores que 1% entre ensaios rápidos e ensaios tradicionais de laboratório.

Palavras-chave: Ensaio de desempenho; compressores herméticos; redes neurais artificiais; capacidade de elevação de pressão; avaliação de incertezas em inferências.